A conversão do espaço de cores é o que acontece quando um Módulo de gerenciamento de cores (CMM) converte a cor do espaço de um dispositivo para outro. A conversão pode exigir aproximações para preservar as qualidades de cor mais importantes da imagem. Saber como essas aproximações funcionam pode ajudá-lo a controlar como a foto pode mudar – esperamos manter a aparência ou o humor pretendidos.
Dispositivo de entrada
Perfil RGB
(Espaço RGB)
Espaço de conexão do perfil
Dispositivo de saída
Perfil CMYK
(Espaço CMYK)
FUNDO:INCOMPATÊNCIA DE GAMA E INTENÇÃO DE RENDERIZAÇÃO
O estágio de tradução tenta criar a melhor correspondência entre os dispositivos, mesmo quando aparentemente incompatíveis. Se o dispositivo original tiver uma gama de cores maior do que o dispositivo final, algumas dessas cores estarão fora do espaço de cores do dispositivo final. Essas "cores fora da gama" ocorrem em quase todas as conversões e são chamadas de
incompatibilidade de gama .
Espaço de cores RGB
Espaço de cores CMYK
(Espaço de destino)
Sempre que ocorre uma incompatibilidade de gama, o CMM usa a
intenção de renderização para decidir quais qualidades da imagem devem ser priorizadas. As intenções de renderização comuns incluem:colorimétrico absoluto e relativo, perceptivo e saturação. Cada um desses tipos mantém uma propriedade de cor em detrimento de outras (descritas abaixo).
INTENÇÃO COLORIMÉTRICA PERCEPCIONAL E RELATIVA
A renderização colorimétrica perceptiva e relativa são provavelmente os tipos de conversão mais úteis para a fotografia digital. Cada um coloca uma prioridade diferente em como eles renderizam cores dentro da região de incompatibilidade de gama. A colorimetria relativa mantém uma relação quase exata entre as cores da gama, mesmo que isso corte as cores da gama. Em contraste, a renderização perceptiva tenta também preservar alguma relação entre cores fora da gama, mesmo que isso resulte em imprecisões para cores dentro da gama. O exemplo a seguir demonstra um caso extremo para uma imagem em um espaço de cores 1-D preto-magenta:
Imagem original:
A =Wide Gamut Space B =Espaço de Gama Estreito (Espaço de Destino) | Colorimetria relativa |
|---|
| A |  |
| ↓ |  |
| B |  |
| Imagem convertida: |
 |
| Perceptivo |
|---|
| A | |
| ↓ |  |
| B | |
| Imagem convertida: |
 |
Observe como o perceptual mantém gradações de cores suaves ao comprimir toda a faixa tonal, enquanto os recortes colorimétricos relativos fora da gama de cores (no centro dos glóbulos magenta e na escuridão entre eles). Para espaços de cores 2D e 3D, a colorimetria relativa os mapeia para a tonalidade reproduzível mais próxima no espaço de destino.
Embora a renderização perceptiva comprima toda a gama, observe como ela remapeia os tons centrais com mais precisão do que aqueles nas bordas da gama. A conversão exata depende de qual CMM é usada para a conversão; Adobe ACE, Microsoft ICM e Apple ColorSynch são alguns dos mais comuns.
Outra distinção é que o perceptual não destrói nenhuma informação de cor – apenas a redistribui. A colorimetria relativa, por outro lado, destrói as informações de cor. Isso significa que a
conversão usando a intenção colorimétrica relativa é irreversível, enquanto a perceptual pode ser revertida . Isso não quer dizer que a conversão do espaço A para o B e depois de volta para A usando o perceptual irá reproduzir o original; isso exigiria o uso cuidadoso de curvas de tom para reverter a compressão de cores causada pela conversão.
INTENÇÃO COLORIMÉTRICA ABSOLUTA
Absoluto é semelhante ao colorimétrico relativo, pois preserva na gama de cores e corta as cores fora da gama, mas diferem na forma como cada uma lida com o ponto branco. O ponto branco é a localização do branco mais puro e mais claro em um espaço de cor (veja também a discussão sobre temperatura de cor). Se alguém desenhasse uma linha entre os pontos branco e preto, esta passaria pelas cores mais neutras.
Espaço de cores 3D
Seção 2D
(Dois espaços com 50% de luminosidade)
A localização dessa linha geralmente muda entre os espaços de cores, conforme mostrado pelo "+" no canto superior direito. A colorimetria relativa distorce as cores dentro da gama para que o ponto branco de um espaço se alinhe com o do outro, enquanto a colorimetria absoluta preserva as cores exatamente (sem considerar a alteração do ponto branco). Para ilustrar isso, o exemplo abaixo mostra dois espaços teóricos que possuem gamas idênticas, mas pontos brancos diferentes:
Color Space #1
Conversão de espaço de cores #2
de #1 para #2
→
Absoluto
Colorimétrico
Relativo
Colorimétrico
=Ponto Branco
A colorimetria absoluta preserva o ponto branco, enquanto a colorimétrica relativa realmente desloca as cores para que o ponto branco antigo se alinhe com o novo (enquanto ainda mantém as posições relativas das cores). A preservação exata das cores pode parecer atraente, porém a colorimetria relativa ajusta o ponto branco por um motivo. Sem esse ajuste,
colorimetria absoluta resulta em mudanças de cor de imagem desagradáveis e, portanto, raramente interessa aos fotógrafos .
Essa mudança de cor ocorre porque o ponto branco do espaço de cores geralmente precisa se alinhar com a fonte de luz ou a tonalidade do papel usada. Se alguém estivesse imprimindo em um espaço de cores para papel com um tom azulado, a colorimetria absoluta ignoraria essa mudança de tom. A colorimetria relativa compensaria as cores para explicar o fato de que o ponto mais branco e mais claro tem um tom de azul.
INTENÇÃO DE SATURAÇÃO
A intenção de renderização de saturação tenta preservar as cores saturadas e é mais útil ao tentar manter a pureza das cores em gráficos de computador ao converter em um espaço de cores maior. Se o dispositivo RGB original continha cores puras (totalmente saturadas), a intenção de saturação garante que essas cores permaneçam saturadas no novo espaço de cores — mesmo que isso faça com que as cores se tornem relativamente mais extremas.
Gráfico de pizza com ciano, azul, magenta e vermelho totalmente saturados
A intenção de saturação não é desejável para fotos porque não tenta manter o realismo das cores. A manutenção da saturação da cor pode resultar em alterações de matiz e luminosidade, o que geralmente é uma troca inaceitável para a reprodução de fotos. Por outro lado, isso geralmente é aceitável para gráficos de computador, como gráficos de pizza.
Outro uso para a intenção de saturação é evitar pontilhamento visível ao imprimir gráficos de computador em impressoras a jato de tinta. Alguns pontilhados podem ser inevitáveis, pois as impressoras a jato de tinta nunca têm uma tinta para combinar com todas as cores; no entanto, a intenção de saturação pode minimizar os casos em que o pontilhamento é esparso porque a cor está muito próxima de ser pura.
Pontilhamento visível devido à falta de cores totalmente saturadas
PRESTAR ATENÇÃO AO CONTEÚDO DA IMAGEM
Deve-se levar em consideração a gama de cores da imagem presente; só porque uma imagem é definida por um grande espaço de cores não significa que ela realmente utiliza todas essas cores extremas. Se o espaço de cores de destino abranger totalmente as cores da imagem (apesar de ser menor que o espaço original), a colorimetria relativa produzirá um resultado mais preciso.
Exemplo de imagem
A imagem acima mal utiliza a gama do dispositivo de exibição do seu computador, o que na verdade é típico de muitas imagens fotográficas. Se alguém convertesse a imagem acima em um espaço de destino que tivesse menos vermelhos e verdes saturados, isso não colocaria nenhuma cor da imagem fora do espaço de destino. Para tais casos, a colorimetria relativa produziria resultados mais precisos. Isso ocorre porque a intenção perceptiva comprime toda a gama de cores — independentemente de essas cores serem realmente utilizadas.
DETALHES DE SOMBRA E DESTAQUE EM ESPAÇOS DE CORES 3D
As fotografias do mundo real utilizam espaços de cores tridimensionais, embora até agora tenhamos analisado principalmente espaços em uma e duas dimensões. A consequência mais importante da intenção de renderização em espaços de cores 3D é como ela afeta os detalhes de sombra e realce.
Se o espaço de destino não puder mais reproduzir tons escuros sutis e realces, esse detalhe poderá ser cortado ao usar a intenção colorimétrica relativa/absoluta. A intenção perceptiva comprime esses tons escuros e claros para caber no novo espaço, mas faz isso ao custo de reduzir o contraste geral (em relação ao que teria sido produzido com intenção colorimétrica).
A diferença de conversão entre colorimétrico perceptual e relativo é semelhante ao que foi demonstrado anteriormente com a imagem magenta. A principal diferença é que agora a compressão ou recorte ocorre na dimensão vertical — para sombras e cores de realce. A maioria das impressões não pode produzir a faixa de claro a escuro que podemos ver na tela do computador, portanto, esse aspecto é de particular importância ao fazer a impressão de uma fotografia digital.
O uso da configuração "compensação de ponto preto" pode ajudar a evitar o corte de sombras — mesmo com intenções colorimétricas absolutas e relativas. Isso está disponível nas propriedades de conversão de quase todos os softwares que suportam gerenciamento de cores (como o Adobe Photoshop).
RECOMENDAÇÕES
Então, qual é a melhor intenção de renderização para fotografia digital? Em geral, a colorimetria perceptiva e relativa são mais adequadas para a fotografia, pois visam preservar a mesma aparência visual do original.
A decisão sobre quando usar cada um deles depende do conteúdo da imagem e da finalidade pretendida. Imagens com cores intensas (como pôr do sol brilhante ou arranjos florais bem iluminados) preservarão mais sua gradação de cores em cores extremas usando intenção perceptiva. Por outro lado, isso pode ocorrer à custa de comprimir ou desbotar cores mais moderadas. Imagens com tons mais sutis (como alguns retratos) geralmente se beneficiam mais do aumento da precisão da colorimetria relativa (supondo que nenhuma cor seja colocada na região de incompatibilidade de gama). A intenção perceptiva é, em geral, a aposta mais segura para uso geral e em lote, a menos que você conheça detalhes sobre cada imagem.
Para leitura relacionada, visite:
Parte 1:Gerenciamento de cores
Parte 2:Gerenciamento de cores:espaços de cores
