lentes não lineares trabalham, permitindo que os raios de luz para misturar e colidem uns com os outros à medida que passam através do material da lente . Com qualquer lente normal, um fotógrafo só pode tirar uma foto do que vêem em um determinado intervalo e resolução. Com uma lente não-linear, os raios de luz que não atingem a lente da câmera pode passar suas informações para outro raio . O que isto significa é que uma foto pode mostrar as coisas de uma quantidade extrema de zoom-in detalhes - . Coisas que um usuário da câmera talvez não veria naturalmente
Lutando
Devido a esta forma aguda de alta definição e detalhes, as fotos que uma lente não-linear pode gravar não são visíveis por óptica convencional . Em vez disso , a foto só iria aparecer distorcido e confuso. No entanto, cientistas da Universidade de Princeton estão tentando decifrar essas imagens distorcidas para produzir uma imagem que exibe a sua clareza não-linear completo e detalhes. De acordo com o Science Daily , a idéia básica por trás de ordenar a imagem é para aumentar o zoom em todas as partes da imagem , ao mesmo tempo
ordenar
Uno. forma que a equipe de pesquisa Princeton conseguiu decifrar a imagem era por cabos de fibra óptica , mas esta estava sob configurações que foram também muito limitados. Em vez disso, os cientistas decidiram usar a tecnologia especial de câmera que registrava imagens conhecidos como hologramas. Os hologramas são únicos porque eles registram a fase de um raio de luz . Medidas de fase a hora eo local de um pico de onda de luz e pode ajudar a visualização super- fina ou super- detalhada imagens de lentes não-lineares .
Nonlinear Lens Imaging System
Armadas com esta tecnologia e conhecimento da equipe de Princeton foi capaz de criar um sistema de imagem que unscrambled as imagens super- detalhadas não-lineares. No centro deste sistema de imagem é um cristal de tamanho pílula de material chamado estrôncio bário niobato . O cristal fica entre o objecto fotografado e a câmara . Quando a foto é tirada , o cristal pode ajudar a decodificar a imagem distorcida em uma imagem clara , com uma resolução muito maior.
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