A tecnologia de reconhecimento de voz tem suas origens no início do século 20, mas foi somente na década de 1950 que o campo começou a fazer progressos significativos. Em 1952, o primeiro sistema de reconhecimento automático de fala (ASR) foi desenvolvido no Bell Labs pelos pesquisadores Homer Dudley, R. B. Newman e William C. Dersch. O sistema, conhecido como sistema Audrey, foi capaz de reconhecer um conjunto de dez dígitos falados por um único locutor.
Ao longo das décadas de 1960 e 1970, a tecnologia ASR continuou a se desenvolver, com pesquisadores explorando diferentes abordagens, como a distorção dinâmica do tempo (DTW) e modelos ocultos de Markov (HMMs). Na década de 1980, o campo viu um avanço com a introdução de redes neurais artificiais (RNAs), que levaram a melhorias significativas na precisão do ASR.
A década de 1990 marcou a comercialização da tecnologia ASR, com empresas como Nuance Communications, IBM e Microsoft investindo pesadamente no desenvolvimento de software de reconhecimento de voz. Esses avanços levaram à ampla adoção da tecnologia de reconhecimento de voz em diversas aplicações, incluindo assistentes de voz, software de ditado e sistemas interativos de resposta de voz (IVR).
Hoje, a tecnologia de reconhecimento de voz continua a evoluir, com pesquisas contínuas focadas em melhorar a precisão, reduzir a latência e permitir a compreensão da linguagem natural. Os recentes avanços na aprendizagem profunda e na inteligência artificial aceleraram ainda mais o desenvolvimento de sistemas de reconhecimento de voz, conduzindo a aplicações ainda mais sofisticadas e fáceis de utilizar.
