O Google obtém seus dados de mapas principalmente de diversas fontes e parcerias. Esta é uma visão geral de como o Google coleta e mantém seus dados de mapeamento:
1.
Dados governamentais e públicos: - O Google colabora com agências governamentais e organizações públicas para adquirir informações geográficas precisas e atualizadas. Esses dados incluem limites oficiais, redes rodoviárias e pontos de referência.
2.
Imagens aéreas e de satélite: - O Google utiliza imagens aéreas e de satélite de alta resolução capturadas por sua frota de satélites, como os satélites GeoEye-1 e WorldView-3. Essas imagens fornecem informações visuais detalhadas para a criação de mapas e atualização de dados existentes.
3.
Provedores de dados terceirizados: - O Google faz parceria com provedores de dados terceirizados, como HERE Technologies, TomTom e OpenStreetMap, para acessar e incorporar seus dados de mapeamento. Isso ajuda a preencher lacunas nos próprios dados do Google ou fornece detalhes adicionais para locais específicos.
4.
Carros e imagens do Street View: - Os carros do Street View do Google capturam imagens panorâmicas de ruas e pontos de referência, fornecendo perspectivas no nível do solo para o Google Maps. Essas imagens auxiliam na navegação, passeios virtuais e coleta de dados visuais para fins de mapeamento.
5.
Contribuições dos usuários e sugestões da comunidade: - O Google incentiva os usuários a contribuir com seus conhecimentos e atualizações por meio da plataforma Google Maps. Os usuários podem relatar informações imprecisas, sugerir novos locais e até mesmo adicionar imagens de ruas por meio de recursos como o Map Maker.
6.
Atualizações regulares de dados: - O Google atualiza continuamente seus dados de mapas com base em informações de trânsito em tempo real, novos desenvolvimentos de infraestrutura e feedback dos usuários. Este processo garante que os mapas permaneçam precisos e úteis para navegação e exploração.
7.
Tecnologias geoespaciais e IA: - O Google emprega tecnologias geoespaciais avançadas, incluindo inteligência artificial (IA) e algoritmos de aprendizado de máquina, para analisar e processar as grandes quantidades de dados que contribuem para seus mapas. Isso ajuda a automatizar as atualizações de dados e melhorar a precisão geral do mapa.
Ao aproveitar uma combinação dessas fontes de dados e tecnologias avançadas, o Google pretende fornecer mapas detalhados, precisos e atualizados para seus usuários em todo o mundo.
