empresa obter os dados através de um esforço compartilhado. Os dados incluem os números de telefone , endereços de e-mail e informações pessoais sobre os clientes em potencial. Os dados são , por vezes, escolhido a partir de listas telefónicas . Operadores de call center tentar chamar os clientes que estão propensos a comprar seus produtos. Por exemplo, se você está telemarketing produtos veterinários , você chama os clientes com animais de estimação. Se você ligar para os clientes , sem os animais , você não vai fazer uma venda. Dados limpar garante que o banco de dados é preciso, para que você não chamar um cliente errado .
Consistência
Quando um cliente mostra interesse em um produto, você pode querer acompanhar com um telefonema , e-mail ou visita pessoal . Dados limpar garante todas as informações sejam precisas e consistentes para que os representantes ir para o endereço certo ou dirigir seus esforços de acompanhamento para o local certo. Limpe também garante que a informação é consistente caso o cliente muda de endereço ou localização.
Dados Alinhamento
Às vezes, os dados podem ser colocados no categoria errada. Por exemplo, os dados pessoais dos chamadores de entrada pode ser incluído na base de dados para chamadas de saída. Um endereço de e-mail pode acabar em uma lista de endereços de correio, ou um número de escritório podem ser classificados com números de origem. Alinhamento analisa todos os dados, e garante que tudo está no lugar certo. Dados Misplaced é movido e colocado em seu campo ou coluna correta. Muita confusão pode ser criado através de dados que está no lugar errado.
Padronização de dados
telemarketing fazer chamadas de massa, e isso pode ser feito muito mais eficaz se os dados estão disponíveis no formato correcto e é fácil de utilizar . Limpeza de dados coloca as informações no formato correto , e padroniza -lo de acordo com a configuração da indústria e empresa específica. Isso faz com que os operadores de telemarketing trabalhar mais rápido e mais fácil, o que resulta em benefícios para toda a empresa . Os dados que são obtidos a partir de diferentes fontes podem vir em formatos diferentes, e limpeza de dados combina -los todos em um formato. Este formato pode ser facilmente utilizado por diferentes departamentos dentro da empresa , e também por trabalhadores terceirizados chamada de saída .
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