remoção de ruído é a aplicação mais comum de auto-correlação do sinal, e pode ser realizada através de hardware ( circuito) e software ( algoritmo) métodos. O ruído é qualquer energia indesejada que se origina dentro de sinais eletrônicos como flutuações abruptas e cria efeitos de distorção . É uma das principais fontes de perda de dados dentro de ambas as redes de comunicações sem fios e com fios. Por esta razão , os dispositivos essenciais de comunicação, tais como switches e roteadores avançados são projetados para autocorrelate sinais eletrônicos recebidos , a fim de reduzir o nível de ruído dentro de suas estruturas.
Pulso óptico de medição
medição por pulsos Optical
é uma importante aplicação de autocorrelação do sinal. Trata-se de correlacionar sinais ópticos para a sua coerência e harmonia. Em termos mais específicos , pulso aplicação de medição de medidas de autocorrelação do sinal de comprimento de onda ' sinais ópticos , ou comprimento , relacionando -os uns com os outros em um único meio ou superfície. Medição do pulso óptico é usado principalmente para identificar porções de onda de luz que são visíveis ou invisíveis aos olhos humanos. A visibilidade de ondas de luz depende totalmente de comprimento de onda.
Detecção de Pitch
passo de um sinal eletrônico é o seu conjunto de freqüências fundamentais. É a principal fonte de preocupação nos sistemas de processamento de sinais de áudio , que contam com a identificação de um sinal de acordo com a sua altura distinta. Os sistemas de áudio contêm equipamentos autocorrelação sinal integrado para a diferenciação entre os sinais de voz mistas. Suas capacidades de autocorrelação do sinal também pode ser usado para misturar os sinais de voz com sinais de música electrónica , uma característica está no coração da indústria da música mundial.
Periodicidade Detecção
Autocorrelação é amplamente utilizada na determinação de redundância, ou periodicidade, em sinais eletrônicos. Este aspecto é semelhante ao recurso original do autocorrelação sinal porque sua operação básica é a de determinar o padrão original no prazo de sinais eletrônicos , que tornam-se sujeitos a repetição e variação devido ao mau funcionamento de dispositivos . Neste sentido, os padrões de autocorrelação detecta sinal original e separa os sinais redundantes e bits de erro do sinal original.
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