```píton
def sample_predict(projeto, localização, model_id, input_json, gcs_output_folder_prefix):
"""Prever usando o modelo CS34-TX."""
do google.cloud importar aiplatform
# Os serviços do AI Platform exigem endpoints de API regionais.
client_options ={"api_endpoint":f"{localização}-aiplatform.googleapis.com"}
# Inicializa o cliente que será utilizado para criar e enviar solicitações.
# Este cliente só precisa ser criado uma vez e pode ser reutilizado para múltiplas solicitações.
cliente =aiplatform.gapic.ModelServiceClient(client_options=client_options)
nome =cliente.model_path(
projeto=projeto, localização=local, modelo=model_id
) # modelo =ID do modelo
imprimir("Nome=", nome)
resposta=cliente.cold_start_tx(
location=f"projetos/{projeto}/locais/{local}",
input_text=input_json,
parâmetros_modelo={
"gcs_output_folder_prefix":gcs_output_folder_prefix
},
nome_modelo=nome,
) # name =Nome do modelo com prefixo de versão se a versão for fornecida durante a implantação.
resposta de retorno
```
