O teleprocessamento e o processamento distribuído de dados são duas abordagens diferentes para o processamento de dados que possuem características e aplicações distintas. Aqui estão as principais diferenças entre os dois:
1. Centralização vs. Descentralização: -
Teleprocessamento :No teleprocessamento, o processamento de dados é centralizado, o que significa que todos os dados são armazenados e processados em um computador mainframe central. Terminais ou dispositivos remotos são conectados ao mainframe para entrada, recuperação e processamento de dados.
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Processamento Distribuído de Dados :O processamento distribuído de dados envolve a descentralização do processamento de dados, onde os dados são armazenados e processados em vários computadores ou nós interconectados. Cada nó possui seus próprios recursos de processamento e compartilha dados com outros nós conforme necessário.
2. Localização dos dados :
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Teleprocessamento :No teleprocessamento, todos os dados são armazenados no computador mainframe central e os usuários os acessam e os processam remotamente por meio de terminais ou estações de trabalho.
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Processamento Distribuído de Dados :os dados são distribuídos entre vários computadores no processamento de dados distribuído. Isso significa que os dados são armazenados mais próximos dos usuários ou processos que deles necessitam, melhorando a acessibilidade e reduzindo o tráfego na rede.
3. Local de processamento :
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Teleprocessamento :O processamento de dados ocorre centralmente no computador mainframe em teleprocessamento. O mainframe cuida de todas as tarefas de processamento de dados e os terminais remotos servem como dispositivos de entrada/saída.
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Processamento Distribuído de Dados :O processamento de dados é distribuído entre vários computadores no processamento de dados distribuído. Cada computador ou nó pode executar tarefas de processamento de forma independente, reduzindo a carga em qualquer sistema e melhorando o desempenho geral.
4. Acessibilidade e controle de dados :
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Teleprocessamento :Como os dados são centralizados no teleprocessamento, o acesso e o controle dos dados são gerenciados pelo mainframe central. Os usuários podem ter controle limitado sobre os dados residentes no mainframe.
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Processamento Distribuído de Dados :O processamento distribuído de dados proporciona maior acessibilidade e controle dos dados aos usuários. Eles podem acessar e processar dados localmente em seus próprios computadores ou nós sem depender apenas do sistema central.
5. Escalabilidade :
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Teleprocessamento :O dimensionamento no teleprocessamento é limitado pela capacidade do mainframe central. Adicionar mais usuários ou dados pode sobrecarregar os recursos do sistema e causar problemas de desempenho.
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Processamento Distribuído de Dados :O processamento de dados distribuído é inerentemente mais escalonável. Adicionar computadores ou nós adicionais à rede pode facilmente expandir a capacidade de processamento e acomodar cargas de trabalho maiores.
6. Tolerância a falhas e confiabilidade :
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Teleprocessamento :Se o computador mainframe central em um sistema de teleprocessamento falhar, todo o sistema de processamento de dados ficará indisponível. Isso cria um ponto único de falha e reduz a confiabilidade geral.
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Processamento Distribuído de Dados :O processamento de dados distribuído é mais tolerante a falhas. Se um computador ou nó falhar, os outros poderão continuar operando de forma independente, garantindo a acessibilidade dos dados e o processamento contínuo.
Resumo: O teleprocessamento envolve o processamento centralizado de dados, com todos os dados e processamento ocorrendo em um computador mainframe central, enquanto o processamento distribuído de dados descentraliza os dados e o processamento em vários computadores interconectados. O processamento distribuído de dados oferece vantagens como melhor acessibilidade aos dados, escalabilidade, tolerância a falhas e tempos de resposta mais rápidos, tornando-o a abordagem preferida para muitas aplicações modernas de processamento de dados.
