Os bancos de dados de computador estão em toda parte, desde os usados pelos bancos para rastrear contas de clientes até os usados pelos sites para armazenar conteúdo. Os bancos de dados funcionam melhor quando são bem projetados. Normalizar um banco de dados significa projetar a estrutura do banco de dados para armazenar dados de maneira lógica e relacionada. É comum que todos os bancos de dados sejam normalizados, e normalizar um banco de dados tem vantagens e desvantagens.
Reduz a duplicação de dados
Os bancos de dados podem conter uma quantidade significativa de informações, talvez milhões ou bilhões de dados. A normalização de um banco de dados reduz seu tamanho e evita a duplicação de dados. Ele garante que cada parte dos dados seja armazenada apenas uma vez.
Agrupa dados logicamente
Os desenvolvedores de aplicativos que criam aplicativos para "conversar" com um banco de dados acham mais fácil lidar com um banco de dados normalizado. Os dados que eles acessam são organizados de forma mais lógica em um banco de dados normalizado, geralmente semelhante à maneira como os objetos do mundo real que os dados representam são organizados. Isso torna os aplicativos dos desenvolvedores mais fáceis de projetar, escrever e alterar.
Impõe integridade referencial aos dados
A integridade referencial é a imposição de relacionamentos entre dados em tabelas unidas. Sem integridade referencial, os dados em uma tabela podem perder seu link para outras tabelas onde os dados relacionados são mantidos. Isso leva a dados órfãos e inconsistentes nas tabelas. Um banco de dados normalizado, com junções entre tabelas, pode evitar que isso aconteça.
Diminui o desempenho do banco de dados
Um banco de dados altamente normalizado com muitas tabelas e junções entre as tabelas é mais lento do que um banco de dados sem esses atributos. Muitas pessoas que usam um banco de dados normalizado ao mesmo tempo também podem diminuir a velocidade do banco de dados. Em alguns casos, uma certa quantidade de desnormalização do banco de dados pode ser necessária para melhorar a velocidade do banco de dados.
Requer análise e projeto detalhados
Normalizar um banco de dados é uma tarefa complexa e difícil. Grandes bancos de dados com quantidades consideráveis de informações, como os administrados por bancos, requerem análise e projeto cuidadosos antes de serem normalizados. Saber o uso pretendido de um banco de dados, como se ele deve ser otimizado para leitura de dados, gravação de dados ou ambos, também afeta a forma como ele é normalizado. Um banco de dados mal normalizado pode ter um desempenho ruim e armazenar dados de forma ineficiente.
