Encontrar um valor P no Excel para correlações é um processo relativamente simples, mas, infelizmente, não há uma única função do Excel para a tarefa. As correlações geralmente são uma etapa essencial para estabelecer o relacionamento ou link entre dois conjuntos de dados, e você pode calcular um coeficiente de correlação no Excel (como o coeficiente de correlação de Pearson) usando funções internas. Há também funções para testes estatísticos. No entanto, o valor r obtido para sua correlação precisa ser transformado em uma estatística t antes que você possa interpretar os resultados.
Encontrando um coeficiente de correlação no Excel
Se você estiver procurando uma correlação de Pearson no Excel 2007 ou um coeficiente de correlação genérico, existem funções internas que permitem que isso seja calculado. Primeiro, você precisa de duas matrizes de dados que deseja comparar para correlações. Suponha que eles estejam nas colunas A e B, indo das células 2 a 21 em cada uma. Use a função Correl ou Pearson para encontrar o coeficiente de correlação no Excel. Em uma célula em branco, digite "=Correl([array 1], [array 2])" ou "=Pearson([array 1], [array 2])" para encontrar o coeficiente de correlação, com a primeira coluna de dados referenciado onde diz "[array 1]" e o segundo onde diz "[array 2]." No exemplo, você digitaria "=Pearson(A2:A21, B2:B21)" ou "=Correl(A2:A21, B2:B21)" observando que você também pode abrir o parêntese e destacar as células relevantes com seu mouse ou teclado, digite a vírgula e destaque o segundo conjunto. Isso retorna um coeficiente de correlação com um valor entre -1 e 1.
Interpretação de uma Correlação no Excel
A interpretação de uma correlação no Excel depende crucialmente da conversão da saída da função de correlação em um valor t. Isso pode ser feito com uma fórmula. Encontre uma célula em branco e digite:"=([coeficiente de correlação]*SQRT([número de pares de dados]-2)/SQRT(1-[coeficiente de correlação]^2))" nela. Novamente, os colchetes representam as informações que você precisa inserir para seus próprios dados específicos. Para "[coeficiente de correlação]", insira a referência de célula usada para calcular a correlação na última seção. Para "[número de pares de dados]" insira o número total de pontos de dados em uma única matriz. No exemplo executado das células 2 a 21 nas colunas A e B, há 20 pares de pontos de dados no total. Este é n no jargão estatístico. Então imagine que você está usando o exemplo e coloca sua correlação na célula C2. Você digitaria "=(C2 *SQRT(20-2)/SQRT(1-C2^2))" em uma célula em branco para encontrar a estatística t.
Agora você pode usar isso junto com a função "Tdist" para encontrar o valor P. Em outra célula vazia, digite "=TDIST([estatística t], [graus de liberdade], [número de caudas])" para realizar o teste de significância relevante no Excel. Novamente, os colchetes são onde você insere seus dados específicos. A estatística t é o valor que você acabou de calcular, então, por exemplo, imagine que você fez isso na célula C3. Os graus de liberdade para uma correlação são dados pelo tamanho da amostra (n) menos dois, então no exemplo (com n =20), isso seria 18. Finalmente, um teste uni ou bicaudal informa se você está está procurando resultados em uma direção ou duas – uma correlação positiva ou negativa especificamente. Se você não tiver certeza em qual direção a correlação estaria, use um teste bicaudal e digite "2" no lugar de "[número de caudas]".
No exemplo, você digitaria "=TDIST(C3, 18, 2)" para encontrar o valor P. Geralmente, um resultado é considerado significativo se P <0,05.
Outras versões do Excel
Com as versões mais recentes do Excel, o processo para encontrar o coeficiente de correlação e realizar um teste de significância no Excel é exatamente o mesmo. As mesmas funções existem em todas as versões posteriores do Excel. No entanto, em versões do Excel anteriores a 2003, a função "Pearson" geralmente apresenta erros de arredondamento, portanto, em versões mais antigas, você deve usar a função "Correl".
