O gráfico no domínio da frequência de um sinal de voz é
discreto , mesmo que o sinal subjacente seja contínuo no tempo. Aqui está o porquê:
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Processamento Digital: Os sinais de voz são normalmente digitalizados antes da análise. Isto significa que eles são amostrados a uma taxa específica, criando uma representação discreta do sinal.
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Transformada Discreta de Fourier (DFT): O DFT, uma ferramenta comum para análise de conteúdo de frequência, funciona com dados discretos. Ele divide o sinal em um número finito de componentes de frequência.
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Resolução: A resolução do gráfico no domínio da frequência é limitada pela taxa de amostragem. Você só pode ver componentes de frequência que são múltiplos da taxa de amostragem dividida pelo número de amostras.
No entanto, há um ponto a ser considerado: *
Espectro Contínuo: O próprio sinal de voz subjacente possui, na verdade, um espectro contínuo, contendo um número infinito de frequências.
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Aproximação: A DFT fornece uma aproximação deste espectro contínuo, mostrando os componentes de frequência dominantes dentro da resolução da análise.
Em essência: O gráfico no domínio da frequência que vemos é discreto devido ao processamento digital e DFT. Mas o próprio sinal de voz tem uma distribuição de frequência contínua, da qual o gráfico se aproxima.
