O número de vezes que uma onda analógica é medida a cada segundo durante a conversão analógica em digital é chamada de taxa de amostragem
ou
Frequência de amostragem . É medido em
hertz (hz) , que significa "amostras por segundo".
Eis por que é importante:
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teorema de amostragem de Nyquist-Shannon: Esse teorema fundamental afirma que, para reconstruir com precisão um sinal analógico de sua representação digital, a taxa de amostragem deve ser pelo menos o dobro da frequência mais alta presente no sinal analógico.
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Taxa de amostragem mais alta =mais detalhes: Uma taxa de amostragem mais alta significa que mais amostras são coletadas por segundo, resultando em uma representação mais detalhada do sinal analógico. Isso é essencial para capturar com precisão informações de alta frequência.
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Taxa de amostragem inferior =perda de informações: Uma taxa de amostragem mais baixa pode levar ao alias, onde os componentes de alta frequência são deturpados como frequências mais baixas, resultando em distorção.
Exemplo: Se um sinal analógico tiver uma frequência máxima de 10 kHz, você precisaria de uma taxa de amostragem de pelo menos 20 kHz (2 * 10 kHz) para representá -lo com precisão digitalmente.
Então, a resposta para sua pergunta é
A taxa de amostragem , que determina o número de vezes que uma onda analógica é medida a cada segundo durante a conversão analógica em digital.
